Leistungen
Azure Solution Architecture
Beratung und Architektur moderner Cloud-Infrastrukturen mit Microsoft Azure – skalierbar, sicher und zukunftssicher.
Infrastructure as Code
Entwicklung und Betrieb automatisierter Infrastruktur mit Terraform, Bicep und GitOps-Prinzipien.
DevOps & CI/CD
Aufbau von DevOps-Pipelines und Plattformen mit Gitlab, Azure DevOps und GitHub – effizient, nachvollziehbar und integriert.
AI & LLM Integration
Konzeption und Entwicklung von GenAI, Agentensystemen und intelligenten Anwendungen mit OpenAI, Azure AI und LLMs.
Ich unterstütze Sie
Mein Name ist Daniel Höltgen. Als Ingenieur (M.Sc.) und Microsoft zertifizierter Azure Solutions Architect liegt mein Schwerpunkt auf Plattformentwicklung für datengetriebene Automatisierung, AI und DevOps. Mit Hands-On Erfahrung u.a. in Infrastructure as Code (IaC), CICD, event-gesteuerter Architektur, Containerisierung, Serverless, LLMs und KI-Agenten treibe ich Ihre Projekte aktiv voran. In Scrum bin ich zertifiziert bis Professional Agile Leadership™
Meine Kunden
Ich arbeite branchenübergreifend mit Unternehmen unterschiedlicher Größe zusammen – vom mittelständischen Betrieb bis hin zu internationalen Konzernen. Dabei habe ich unter anderem Projekte in der Energiebranche, Telekommunikation, öffentlichen Verwaltung, IT-Dienstleistung und im Industrieumfeld umgesetzt. Kunden schätzen den Mix aus Hands-on-Mentalität, strategischem Denken und meiner Fähigkeit, komplexe IT-Konzepte greifbar zu machen.
Diverse Zertifizierungen
Mein Fachwissen wird durch eine Reihe anerkannter Zertifizierungen gestützt. Im Bereich Microsoft Azure bin ich zertifiziert als Azure Solutions Architect, DevOps Engineer, AI Engineer, Data Scientist und Data Engineer. Meine agile Arbeitsweise wird durch Zertifizierungen als Scrum Product Owner, Scrum Master und Professional Agile Leader (PAL I) untermauert. Ergänzend habe ich Weiterbildungen und Zertifikate in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz erworben.
Projekte
Einige ausgewählte Projekte aus meiner Arbeit.
AI Cloud Plattform im öffentlichen Dienst
Ziel des Projekts war der Aufbau einer modernen, sicheren und skalierbaren Cloud-Plattform zur Bereitstellung von Large Language Models (LLMs) für eine Einrichtung der öffentlichen Verwaltung. Die Plattform sollte es ermöglichen, generative KI-Anwendungen wie GPT-basierte Assistenten, Recherche-Tools oder Textgenerierungslösungen nutzerfreundlich und regelkonform in bestehende Arbeitsprozesse zu integrieren.
Gleichzeitig mussten strenge Anforderungen an Datenschutz, Informationssicherheit und Compliance berücksichtigt und mit bestehenden Strukturen des öffentlichen Dienstes abgestimmt werden.
Automatisierte Auswertung von Kundenanfragen
Ziel des Projekts war die Entwicklung einer robusten MLOps-Pipeline zur automatisierten Analyse eingehender Kundenanfragen aus E-Mails und Webformularen in einem stark regulierten Energiesektor-Umfeld. Der Fokus lag auf der Extraktion relevanter Inhalte sowie der Kategorisierung und Weiterverarbeitung dieser Informationen.
Vollständiges Projekt lesenLLM-PoC für automatische Schriftverarbeitung
Durchführung eines Proof of Concept zur intelligenten Verarbeitung eingehender E-Mails und digitaler Schriftstücke mit Hilfe eines Large Language Models (LLM), um Service-Anliegen automatisch zu erkennen, zu kategorisieren und an nachgelagerte Systeme zu übergeben.
Vollständiges Projekt lesenBereit, Ihr nächstes Cloud- oder KI-Projekt anzugehen?
Ob erste Ideen oder konkrete Anforderungen – lassen Sie uns über Ihre Herausforderungen und Ziele sprechen. Ich freue mich darauf, Ihre Vision mitzugestalten.
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